РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УКРЕПЛЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ: ОТ ТЕОРИИ К ПРАКТИЧЕСКОМУ ПРИМЕНЕНИЮ
KYOCLC
Ключевые слова:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, МОНИТОРИНГ, УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИАннотация
В представленной работе рассматривается роль искусственного интеллекта в укреплении экономической безопасности. Актуальность исследования данного вопроса определяется всё большим внедрением элементов искусственного интеллекта в различные сферы экономики. Целью исследования является определение основных направлений использования искусственного интеллекта, способствующих увеличению устойчивости экономики и снижению рисков. Задачи работы заключаются в анализе теоретических основ применения искусственного интеллекта в экономике, а также практических примеров такого применения в России и за рубежом. В работе использовались методы систематизации и обобщения теоретических подходов, анализа статистических данных, примеров внедрения, оценки эффективности. Полученные результаты свидетельствуют о высоком потенциале использования искусственного интеллекта для обеспечения экономической безопасности путем снижения рисков и повышения устойчивости бизнес-процессов. Нейронная сеть, обученная на транзакциях прошлых лет, спрогнозировала возникновение кибератаки на серверы системы оплаты "Сбербанка" с вероятностью 91,4% за 2 дня до реального инцидента. Это позволило заблаговременно подготовить IT-специалистов и избежать финансовых потерь клиентов. Применение НММ-модели для прогнозирования объемов продаж отечественной нефтяной компании с точностью 94,7% для периода на 3 месяца вперед позволило оптимизировать закупки сырья и снизить издержки на 7,3% за год. Обучение нейронной сети на исторических данных погоды и производственных показателях цементного завода дало возможность с учетом прогноза погоды минимизировать запасы сырья на 15,6% при сохранении надежности поставок.
