Динамика производительности труда в обрабатывающей промышленности России Ddynamics of labor productivity in the manufacturing industry of russia

DOI 10.24412/2412-8139-2024-2-46-55 EDN: LRJMPU

Аннотация

Производительность труда является ключевым фактором, определяющим
эффективность и конкурентоспособность обрабатывающей промышленности России.
Цель статьи - комплексный анализ динамики производительности труда в
обрабатывающей промышленности РФ за период с 2000 по 2023 год, а также исследуются
основные факторы, оказывающие влияние на ее рост. Методология исследования
базируется на использовании эконометрических моделей, позволяющих выявить
количественные взаимосвязи между производительностью труда и различными
экономическими показателями, такими как инвестиции в основной капитал, расходы на
НИОКР, уровень образования занятых и др. Эмпирической базой исследования послужили
данные Федеральной службы государственной статистики, Центрального банка РФ,
Министерства экономического развития РФ, а также отчеты отраслевых ассоциаций и
отдельных предприятий. Результаты анализа свидетельствуют о наличии положительной
динамики производительности труда в обрабатывающей промышленности России на протяжении рассматриваемого
периода. Среднегодовой темп прироста производительности составил 3,2%, что позволило повысить ее уровень с 21,5 тысяч
руб./чел. в 2000 году до 53,8 тысяч руб./чел. в 2023 году (в постоянных ценах 2000 г.).
Наиболее высокие темпы роста демонстрировали отрасли, связанные с производством
машин и оборудования (5,8% в год), химическим производством (4,7%), металлургией
(4,2%). В то же время в ряде отраслей, таких как текстильное и швейное производство,
обработка древесины, темпы роста производительности были существенно ниже (1,2-1,8%
в год). Эконометрический анализ позволил выделить основные факторы, вносящие вклад в
повышение производительности труда в обрабатывающей промышленности. К их числу
относятся: технологическая модернизация производства, связанная с обновлением
основных фондов и внедрением инноваций; повышение уровня человеческого капитала,
обусловленное ростом образовательного уровня занятых и реализацией программ
профессиональной подготовки; улучшение организации труда и управления на предприятиях; развитие кооперационных связей и аутсорсинга. По оценкам, полученным на основе регрессионных моделей, в среднем по обрабатывающей промышленности увеличение инвестиций в основной капитал на 1% приводит к приросту
производительности труда на 0,35%, расходов на НИОКР – на 0,28%, доли занятых с
высшим образованием – на 0,45%. Полученные результаты имеют важное значение для
формирования государственной политики в области повышения эффективности
обрабатывающей промышленности и обеспечения ее дальнейшего устойчивого роста.

Labor productivity is a key factor determining the efficiency and competitiveness of the manufacturing industry in Russia. The purpose of the article is a comprehensive analysis of the dynamics of labor productivity in the manufacturing industry of the Russian Federation for the period from 2000 to 2023, and also examines the main factors influencing its growth. The research methodology is based on the use of econometric models that allow us to identify quantitative relationships between labor productivity and various economic indicators, such as investments in fixed assets, R&D expenditures, the level of education of employees, etc. The empirical basis of the study was data from the Federal State Statistics Service, the Central Bank of the Russian Federation, the Ministry of Economic Development of the Russian Federation, as well as reports from industry associations and individual enterprises. The results of the analysis indicate the presence of positive dynamics of labor productivity in the Russian manufacturing industry during the period under review. The average annual rate of productivity growth was 3.2%, which allowed to increase its level from 21.5 thousand rubles/person in 2000 to 53.8 thousand rubles/person in 2023 (at constant prices in 2000). The highest growth rates were demonstrated by industries related to the production of machinery and equipment (5.8% per year), chemical manufacturing (4.7%), metallurgy (4.2%). At the same time, in a number of industries, such as textile and clothing production, wood processing, productivity growth rates were significantly lower (1.2-1.8% per year). The econometric analysis made it possible to identify the main factors contributing to the increase in labor productivity in the manufacturing industry. These include: technological modernization of production associated with the renewal of fixed assets and the introduction of innovations; an increase in the level of human capital due to an increase in the educational level of the employed and the implementation of vocational training programs; improvement of labor organization and management at enterprises; development of cooperative relations and outsourcing. According to estimates obtained on the basis of regression models, on average in the manufacturing industry, an increase in investment in fixed assets by 1% leads to an increase in labor productivity by 0.35%, R&D expenditures by 0.28%, and the share of employed with higher education by 0.45%. The results obtained are important for the formation of state policy in the field of improving the efficiency of the manufacturing industry and ensuring its further sustainable growth.